Google acaba de actualizar sus reglas sobre el contenido generado por IA. Esto es lo que ha cambiado.

El 1 de octubre de 2026 Google actualizó su guía sobre el uso de contenido de IA generativa, la página en la que fija sus reglas para el contenido generado por IA. La actualización llegó sin ruido: ningún anuncio de algoritmo, ninguna penalización nueva. El motivo que da el registro de cambios de Search Central cabe en una frase: alinear la documentación con las presentaciones que Google usa en sus eventos para desarrolladores. Dicho de otro modo, Google no escribió una regla nueva. Puso por escrito lo que lleva un tiempo diciendo en el escenario.

Si su sitio produce, encarga o se plantea usar contenido generado por IA, este artículo explica qué ha cambiado, qué no y qué hacer esta semana.

Esto es lo que ha cambiado en la guía de Google sobre contenido con IA

La versión anterior de la guía tampoco prohibía el contenido con IA. La novedad es que Google ahora describe el "mal contenido con IA" remitiendo a sus propias Search Quality Rater Guidelines (las pautas para evaluadores de calidad). La guía envía al lector a dos secciones:

• Abuso de contenido a escala (sección 4.6.5). Producir muchas páginas sin aportar valor a los usuarios. La guía dice claramente que esto puede infringir las políticas sobre spam.
• Contenido principal con poco o ningún esfuerzo, poca o ninguna originalidad y poco o ningún valor añadido (sección 4.6.6). La prueba aquí no es quién hizo el contenido, sino qué aporta.

Google añade una advertencia en el mismo lugar: las pautas para evaluadores no son una guía para posicionarse primero en Google, y las puntuaciones de los evaluadores no influyen directamente en el posicionamiento. Las pautas describen la calidad a la que aspiran los sistemas de Google. Vincular la guía de IA a ellas significa una cosa: Google no trata el contenido con IA como una categoría aparte. Le aplica el mismo listón que a todo lo demás.

Tres reglas no han cambiado

La actualización dejó intacta la columna vertebral de la guía. Tres reglas siguen en pie:

1. La automatización en sí no es el problema. La guía dice que la IA generativa puede ayudar a investigar y a estructurar contenido original. El problema no es la herramienta, sino un resultado que no aporta nada.
2. La exactitud es responsabilidad suya. Google recuerda que los modelos generativos predicen secuencias de palabras probables en lugar de recuperar hechos. Google considera fundamental la revisión humana antes de publicar, y esta abarca todo lo que puede aparecer en los resultados de búsqueda: títulos de página, metadescripciones, datos estructurados y texto alternativo de las imágenes.
3. Dé contexto a los lectores. La guía recomienda explicar cómo se usó la automatización, de una forma adecuada para su audiencia. En el caso de las imágenes, la manera de hacerlo son los metadatos.

Las tiendas online tienen requisitos adicionales

La parte más concreta de la guía está dirigida a las tiendas online. En Google Merchant Center hay dos requisitos:

• Las imágenes generadas por IA deben llevar el valor IPTC DigitalSourceType TrainedAlgorithmicMedia.
• Los títulos y descripciones de producto generados por IA deben enviarse en campos separados y etiquetarse como generados por IA.

Para las tiendas que llenan su catálogo con IA, estos son requisitos de Merchant Center, no sugerencias.

¿Qué sitios están en riesgo?

Tres preguntas aplican la definición de la guía a su propio sitio:

• ¿Se parecen sus páginas entre sí? Cientos de páginas hechas con una sola plantilla, con la misma estructura de frases y cambiando solo el nombre de la ciudad o del producto, son el ejemplo de manual del abuso de contenido a escala.
• ¿La página repite lo que ya está en internet? El contenido que resume un tema sin añadir información, experiencia o datos nuevos entra en la definición de "poco valor añadido".
• ¿Lo leyó una persona antes de publicarlo? Una cifra errónea, una fuente inventada o una función que no existe dañan la confianza del lector y no cumplen la exigencia de exactitud de Google.

Si puede responder con tranquilidad "no, no, sí", la actualización es una buena noticia para usted: algunos de sus competidores no pueden decir lo mismo.

Así usamos la IA nosotros mismos

Esta guía también se aplica a nosotros. Somos una agencia impulsada por IA y usamos IA en la producción de contenido. Nuestro método coincide con las tres reglas de la guía:

• Los temas salen de nuestros propios datos de búsqueda. Analizamos qué consultas consiguen impresiones y qué páginas compiten entre sí; describimos ese proceso en nuestra guía de SEO basado en datos.
• Los borradores se estructuran con IA, pero una persona comprueba cada cifra y cada afirmación antes de publicar. Una cifra no aprobada no se publica.
• Los enlaces externos van solo a fuentes primarias, que en este artículo son las propias páginas de Google.

El proceso no es lento; da de sobra para un artículo a la semana. Lo que frena a los equipos no es la revisión, sino limpiar el contenido que se publicó sin ella.

Esto es lo que conviene hacer esta semana

1. Haga una lista de sus páginas generadas por IA. ¿Qué páginas se produjeron con automatización y cuántas se leyeron antes de publicarse?
2. Fusione o elimine las páginas casi duplicadas. Consolidar en una sola página fuerte las páginas que responden a la misma intención ayuda tanto con esta guía como con el posicionamiento.
3. Revise sus metadatos. Los títulos, las descripciones y los datos estructurados entran en el ámbito de la guía; si se automatizaron, necesitan una lectura.
4. Si vende online, actualice sus feeds de imágenes y productos. Metadatos IPTC y campos de producto con IA etiquetados.
5. Añada una frase de transparencia. Una sola línea que explique a los lectores cómo usa la IA es una forma sencilla de seguir la recomendación de "dar contexto a los usuarios".

Preguntas frecuentes

¿Penaliza Google el contenido generado por IA?
No. La guía dice que la cuestión es qué aporta el contenido a los usuarios, no cómo se produjo. Lo que puede infringir las políticas sobre spam es producir muchas páginas sin aportar valor a los usuarios.

¿Tengo que indicar que he usado IA?
La guía presenta la transparencia como una recomendación, no como una obligación. La excepción son las imágenes y los datos de producto del comercio electrónico: ahí el etiquetado es obligatorio.

¿Es una actualización del algoritmo?
No. El registro de cambios la clasifica como una actualización de la documentación. Lo que ha cambiado es que la guía ahora remite a estos criterios por escrito.

¿Cómo debo revisar una página hecha con ayuda de IA antes de publicarla?
Fíjese en tres cosas: si cada cifra y cada afirmación tienen una fuente, si la página ofrece a los lectores más de lo que ya hay en internet y si el título y la metadescripción dicen lo que la página trata realmente. Estas tres comprobaciones son un buen comienzo; las tiendas online, además, deben etiquetar las imágenes y los datos de producto generados por IA.

¿Deciden las Quality Rater Guidelines el posicionamiento?
Según el propio Google, no: las puntuaciones de los evaluadores no influyen directamente en el posicionamiento. Las pautas muestran la definición de calidad a la que aspira Google.

El siguiente paso es revisar su contenido frente a esta guía

Producir contenido con IA le hace avanzar más rápido cuando se hace bien y pone en riesgo todo el sitio cuando no. Si quiere ver en qué situación está su contenido frente a esta guía, eche un vistazo a nuestros servicios de SEO y GEO o póngase en contacto con nosotros.