Google ha aggiornato le regole sui contenuti generati dall'IA: ecco cosa è cambiato
Contenuti generati dall'IA: il 1° ottobre Google ha collegato la guida a due sezioni per i quality rater. Siti a rischio e cosa fare.

Il 1° ottobre 2026 Google ha aggiornato la sua guida sull'uso dei contenuti di IA generativa, la pagina che fissa le sue regole per i contenuti generati dall'IA. L'aggiornamento è arrivato in silenzio: nessun annuncio di algoritmo, nessuna nuova penalizzazione. Il motivo indicato nel changelog di Search Central sta in una frase: allineare la documentazione alle presentazioni che Google usa nei suoi eventi per sviluppatori. In altre parole, Google non ha scritto una nuova regola. Ha messo per iscritto ciò che ripete sul palco da tempo.
Se il tuo sito produce, commissiona o sta valutando contenuti generati dall'IA, questo articolo spiega cosa è cambiato, cosa no e cosa fare questa settimana.
Cosa è cambiato nella guida di Google sui contenuti IA
Nemmeno la versione precedente della guida vietava i contenuti IA. La novità è che ora Google descrive i "contenuti IA scadenti" rimandando alle proprie Search Quality Rater Guidelines. La guida indirizza i lettori a due sezioni:
- Abuso di contenuti su larga scala (sezione 4.6.5). Produrre molte pagine senza aggiungere valore per gli utenti. La guida dice chiaramente che questo può violare le norme contro lo spam.
- Contenuto principale con impegno scarso o nullo, originalità scarsa o nulla e valore aggiunto scarso o nullo (sezione 4.6.6). Qui il criterio non è chi ha creato il contenuto, ma cosa aggiunge.
Nello stesso punto Google aggiunge una precisazione: le linee guida per i valutatori non sono una guida per arrivare primi su Google, e i punteggi dei valutatori non influenzano direttamente il ranking. Le linee guida descrivono la qualità a cui puntano i sistemi di Google. Collegare la guida sull'IA a queste linee guida significa una cosa sola: Google non tratta i contenuti IA come una categoria a parte. Applica lo stesso standard che usa per tutto il resto.
Tre regole della guida sono rimaste invariate
L'aggiornamento ha lasciato intatta l'ossatura della guida. Tre regole restano valide:
- L'automazione in sé non è il problema. La guida dice che l'IA generativa può aiutare nella ricerca e nella strutturazione di contenuti originali. Il problema non è lo strumento, è un risultato che non aggiunge nulla.
- L'accuratezza è una tua responsabilità. Google ricorda che i modelli generativi prevedono sequenze di parole probabili invece di recuperare fatti. Google definisce fondamentale la revisione umana prima della pubblicazione, che riguarda tutto ciò che può comparire nei risultati di ricerca: titoli delle pagine, meta description, dati strutturati e testo alternativo delle immagini.
- Dai contesto ai lettori. La guida consiglia di spiegare come è stata usata l'automazione, in un modo adatto al tuo pubblico. Per le immagini, il modo per farlo sono i metadati.
I siti ecommerce hanno requisiti aggiuntivi
La parte più concreta della guida riguarda i negozi online. Sul fronte di Google Merchant Center ci sono due requisiti:
- Le immagini generate dall'IA devono riportare il valore IPTC
DigitalSourceTypeTrainedAlgorithmicMedia. - Titoli e descrizioni dei prodotti generati dall'IA devono essere forniti in campi separati ed etichettati come generati dall'IA.
Per i negozi che riempiono il catalogo con l'IA, questi sono requisiti di Merchant Center, non suggerimenti.
Quali siti sono a rischio con la nuova guida?
Tre domande applicano la definizione della guida al tuo sito:
- Le tue pagine si somigliano? Centinaia di pagine costruite sullo stesso modello, con la stessa struttura delle frasi e solo il nome della città o del prodotto cambiato, sono il caso da manuale di abuso di contenuti su larga scala.
- La pagina ripete ciò che è già online? I contenuti che riassumono un argomento senza aggiungere nuove informazioni, esperienza o dati rientrano nella definizione di "poco valore aggiunto".
- Una persona l'ha letta prima della pubblicazione? Un numero sbagliato, una fonte inventata o una funzione che non esiste danneggiano la fiducia dei lettori e non soddisfano l'aspettativa di accuratezza di Google.
Se puoi rispondere senza esitare "no, no, sì", l'aggiornamento è una buona notizia per te: alcuni dei tuoi concorrenti non possono dire lo stesso.
Come usiamo noi l'IA nei contenuti
Questa guida vale anche per noi. Siamo un'agenzia basata sull'IA e usiamo l'IA nella produzione dei contenuti. Il nostro metodo segue le tre regole della guida:
- Gli argomenti nascono dai nostri dati di ricerca. Leggiamo quali query generano impressioni e quali pagine si fanno concorrenza; abbiamo descritto questo processo nella nostra guida alla SEO data driven.
- Le bozze vengono strutturate con l'IA, ma ogni numero e ogni affermazione viene verificato da una persona prima della pubblicazione. Un numero non approvato non va online.
- I link esterni portano solo a fonti primarie, che in questo articolo sono le pagine di Google stesso.
Il processo non è lento; basta e avanza per un articolo a settimana. Quello che rallenta i team non è la revisione, è ripulire i contenuti pubblicati senza farla.
Cosa fare questa settimana
- Elenca le tue pagine generate con l'IA. Quali pagine sono state prodotte con l'automazione, e quante sono state lette prima della pubblicazione?
- Unisci o rimuovi le pagine quasi duplicate. Consolidare in un'unica pagina forte le pagine che rispondono allo stesso intento aiuta sia con questa guida sia con il posizionamento.
- Controlla i campi meta. Titoli, descrizioni e dati strutturati rientrano nell'ambito della guida; se sono stati automatizzati, vanno riletti almeno una volta.
- Se vendi online, aggiorna i feed di immagini e prodotti. Metadati IPTC e campi prodotto IA etichettati.
- Aggiungi una frase di trasparenza. Una sola riga che spieghi ai lettori come usi l'IA è un modo semplice per seguire la raccomandazione "dai contesto agli utenti".
Domande frequenti sui contenuti generati dall'IA
Google penalizza i contenuti generati dall'IA?
No. La guida dice che la questione è cosa aggiunge il contenuto per gli utenti, non come è stato prodotto. Ciò che può violare le norme contro lo spam è produrre molte pagine senza aggiungere valore per gli utenti.
Devo dichiarare di aver usato l'IA?
La guida presenta la dichiarazione come una raccomandazione, non come un obbligo. Le immagini e i dati di prodotto nell'ecommerce sono l'eccezione: lì l'etichettatura è obbligatoria.
Si tratta di un aggiornamento dell'algoritmo?
No. Il changelog lo indica come un aggiornamento della documentazione. Quello che è cambiato è che ora la guida rimanda per iscritto a questi criteri.
Come controllo una pagina scritta con l'aiuto dell'IA prima di pubblicarla?
Guarda tre cose: se ogni numero e ogni affermazione hanno una fonte, se la pagina dà ai lettori qualcosa in più di ciò che è già online e se il titolo e la meta description dicono cosa tratta davvero la pagina. Questi tre controlli sono un buon inizio; i siti ecommerce devono anche etichettare le immagini e i dati di prodotto generati dall'IA.
Le Quality Rater Guidelines decidono il ranking?
Secondo le parole di Google, no: i punteggi dei valutatori non influenzano direttamente il ranking. Le linee guida mostrano la definizione di qualità a cui punta Google.
Il prossimo passo per i tuoi contenuti IA
Produrre contenuti con l'IA ti fa andare più veloce se è fatto bene, e mette a rischio l'intero sito se non lo è. Se vuoi capire a che punto sono i tuoi contenuti rispetto a questa guida, dai un'occhiata ai nostri servizi SEO e GEO oppure contattaci.
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