A Google atualizou as regras sobre conteúdo gerado por IA. Eis o que mudou.

A 1 de outubro de 2026, a Google atualizou o seu guia sobre a utilização de conteúdo gerado por IA, a página que define as suas regras para o conteúdo gerado por IA. A atualização chegou sem alarde: nenhum anúncio de algoritmo, nenhuma penalização nova. A razão indicada no registo de alterações do Search Central cabe numa frase: alinhar a documentação com as apresentações que a Google usa nos seus eventos para programadores. Ou seja, a Google não escreveu uma regra nova. Pôs por escrito o que já diz em palco há algum tempo.

Se o seu site produz, encomenda ou está a ponderar conteúdo gerado por IA, este artigo explica o que mudou, o que não mudou e o que fazer esta semana.

O que conta como conteúdo gerado por IA?

Conteúdo gerado por IA é qualquer texto, imagem ou dado produzido, no todo ou em parte, por um modelo generativo. Na prática, abrange situações muito diferentes:

• Totalmente gerado: uma página escrita por um modelo e publicada sem edição significativa.
• Assistido por IA: um rascunho ou esquema criado com IA e depois reescrito, verificado e completado por uma pessoa.
• A IA como apoio à pesquisa: a IA resume fontes, sugere uma estrutura ou identifica lacunas, e o texto é escrito por uma pessoa.

O guia da Google não traça a linha entre estas categorias. Olha para o resultado: a página é rigorosa, original e útil para quem pesquisou? O mesmo critério aplica-se a uma página escrita inteiramente à mão.

O que mudou nas diretrizes da Google sobre conteúdo gerado por IA

A versão anterior do guia também não proibia o conteúdo de IA. A novidade é que a Google passa a descrever o "mau conteúdo de IA" remetendo para as suas próprias Search Quality Rater Guidelines. O guia encaminha os leitores para duas secções:

• Abuso de conteúdo em escala (secção 4.6.5). Produzir muitas páginas sem acrescentar valor para os utilizadores. O guia diz claramente que isto pode violar as políticas de spam.
• Conteúdo principal com pouco ou nenhum esforço, pouca ou nenhuma originalidade e pouco ou nenhum valor acrescentado (secção 4.6.6). O critério aqui não é quem fez o conteúdo, mas o que ele acrescenta.

A Google deixa uma ressalva no mesmo sítio: as diretrizes para avaliadores não são um guia para chegar ao primeiro lugar na Google, e as classificações dos avaliadores não influenciam diretamente o posicionamento. As diretrizes descrevem a qualidade que os sistemas da Google procuram. Ligar o guia de IA a elas significa uma coisa: a Google não trata o conteúdo de IA como uma categoria à parte. Aplica-lhe a mesma fasquia que aplica a tudo o resto.

Três regras que não mudaram

A atualização manteve intacta a espinha dorsal do guia. Três regras continuam em vigor:

1. A automatização, em si, não é o problema. O guia diz que a IA generativa pode ajudar na investigação e na estruturação de conteúdo original. O problema não é a ferramenta, é um resultado que não acrescenta nada.
2. A exatidão é responsabilidade sua. A Google lembra que os modelos generativos preveem sequências de palavras prováveis, em vez de irem buscar factos. A Google considera fundamental a revisão humana antes de publicar, e essa revisão abrange tudo o que pode aparecer nos resultados da Pesquisa: títulos de página, meta descrições, dados estruturados e texto alternativo das imagens.
3. Dê contexto aos leitores. O guia recomenda explicar como a automatização foi usada, de uma forma adequada ao seu público. Nas imagens, a forma de o fazer são os metadados.

Os sites de comércio eletrónico têm requisitos adicionais

A parte mais concreta do guia destina-se às lojas online. Do lado do Google Merchant Center, há dois requisitos:

• As imagens geradas por IA têm de incluir, no campo IPTC DigitalSourceType, o valor TrainedAlgorithmicMedia.
• Os títulos e as descrições de produtos gerados por IA têm de ser enviados em campos separados e identificados como gerados por IA.

Para as lojas que preenchem o catálogo com IA, estes são requisitos do Merchant Center, não sugestões.

Que sites estão em risco?

Três perguntas aplicam a definição do guia ao seu próprio site:

• As suas páginas são parecidas entre si? Centenas de páginas criadas a partir de um único modelo, com a mesma estrutura de frases e apenas o nome da cidade ou do produto trocado, são o exemplo clássico de abuso de conteúdo em escala.
• A página repete o que já existe online? Conteúdo que resume um tema sem acrescentar informação, experiência ou dados novos cabe na definição de "pouco valor acrescentado".
• Alguém leu a página antes de ser publicada? Um número errado, uma fonte inventada ou uma funcionalidade que não existe prejudicam a confiança do leitor e não cumprem a expectativa de exatidão da Google.

Se consegue responder com tranquilidade "não, não, sim", a atualização é uma boa notícia: alguns dos seus concorrentes não podem dizer o mesmo.

Publicar muito conteúdo com IA pode prejudicar o seu posicionamento?

O volume, por si só, não é o problema. As políticas de spam da Google definem o abuso de conteúdo em escala como a criação de muitas páginas com o objetivo principal de manipular a classificação nas pesquisas, em vez de ajudar os utilizadores, e afirmam que isto se aplica independentemente da forma como o conteúdo é criado. A IA generativa é referida como uma das formas de o fazer, a par de outros métodos automáticos e manuais.

Quando um site ultrapassa esse limite, podem acontecer duas coisas. Os sistemas automáticos da Google podem classificar as suas páginas mais abaixo, ou um revisor pode aplicar uma ação manual. As ações manuais aparecem no relatório Ações manuais do Search Console e, depois de corrigir o problema, o proprietário do site pode pedir uma revisão.

A consequência prática: cem páginas que respondem, cada uma, a uma pergunta real com informação real não são um risco. Cem páginas que repetem o mesmo texto com outra palavra-chave são, quer tenham sido escritas por uma pessoa, quer por um modelo.

Onde estão escritas as regras da Google sobre conteúdo com IA

As diretrizes da Google sobre conteúdo gerado por IA estão distribuídas por algumas páginas oficiais. Estas são as que vale a pena guardar:

• Orientações sobre a utilização de conteúdo de IA generativa: a página alterada nesta atualização.
• Políticas de spam para a pesquisa na Web da Google: é aqui que se define o abuso de conteúdo em escala.
• Criar conteúdo útil, fiável e centrado nas pessoas: as perguntas de autoavaliação da Google, incluindo as perguntas «quem, como e porquê» sobre a forma como o conteúdo foi produzido.
• Atualizações da documentação do Search Central: o registo onde ficam anotadas alterações como esta.

As diretrizes para avaliadores de qualidade referidas na atualização são um documento à parte publicado pela Google. Ajudam a perceber o que a Google entende por qualidade, mas, como referido acima, não são regras de classificação.

Como nós próprios usamos a IA

Este guia também se aplica a nós. Somos uma agência movida a IA e usamos IA na produção de conteúdo. O nosso método segue as três regras do guia:

• Os temas vêm dos nossos próprios dados de pesquisa. Analisamos que consultas geram impressões e que páginas competem entre si; descrevemos esse processo no nosso guia de SEO orientado a dados.
• Os rascunhos são estruturados com IA, mas cada número e cada afirmação são verificados por uma pessoa antes da publicação. Um número não aprovado não vai para o ar.
• As ligações externas apontam apenas para fontes primárias, o que, neste artigo, significa as próprias páginas da Google.

O processo não é lento: chega perfeitamente para um artigo por semana. O que atrasa as equipas não é a revisão, é ter de limpar conteúdo publicado sem ela.

O que fazer esta semana

1. Faça a lista das suas páginas geradas por IA. Que páginas foram produzidas com automatização e quantas foram lidas antes de serem publicadas?
2. Junte ou remova páginas quase duplicadas. Consolidar páginas que servem a mesma intenção numa única página forte ajuda a cumprir este guia e a melhorar o posicionamento.
3. Verifique os campos meta. Títulos, descrições e dados estruturados estão no âmbito do guia; se foram automatizados, precisam de uma leitura.
4. Se vende online, atualize os feeds de imagens e de produtos. Metadados IPTC e campos de produto de IA devidamente identificados.
5. Acrescente uma frase de transparência. Uma única linha a explicar aos leitores como usa a IA é uma forma simples de seguir a recomendação "dar contexto aos utilizadores".

Perguntas frequentes

A Google penaliza o conteúdo gerado por IA?
Não. O guia diz que a questão é o que o conteúdo acrescenta para os utilizadores, não a forma como foi produzido. O que pode violar as políticas de spam é produzir muitas páginas sem acrescentar valor para os utilizadores.

Tenho de indicar que usei IA?
O guia apresenta essa indicação como recomendação, não como obrigação. As imagens e os dados de produto no comércio eletrónico são a exceção: aí a identificação é obrigatória.

Isto é uma atualização de algoritmo?
Não. O registo de alterações classifica-a como uma atualização da documentação. O que mudou é que o guia passa a remeter por escrito para estes critérios.

Como devo verificar uma página feita com ajuda de IA antes de a publicar?
Veja três coisas: cada número e cada afirmação têm uma fonte, a página dá aos leitores mais do que aquilo que já existe online, e o título e a meta descrição dizem o que a página realmente aborda? Estas três verificações são um bom ponto de partida; os sites de comércio eletrónico também têm de identificar as imagens e os dados de produto gerados por IA.

As Quality Rater Guidelines decidem o posicionamento?
Nas palavras da própria Google, não: as classificações dos avaliadores não influenciam diretamente o posicionamento. As diretrizes mostram a definição de qualidade que a Google procura alcançar.

Próximo passo

Produzir conteúdo com IA dá velocidade quando é bem feito e põe todo o site em risco quando não é. Se quiser ver onde o seu conteúdo se situa face a este guia, conheça os nossos serviços de SEO e GEO ou entre em contacto connosco.