Google Yapay Zeka İçeriği Kurallarını Güncelledi. Sitenizde Ne Değişiyor?

Google, 1 Ekim 2026'da yapay zeka içeriği kurallarını belirlediği üretken yapay zeka içeriği kullanımı rehberini güncelledi. Güncelleme sessiz geldi: ne bir algoritma duyurusu ne de yeni bir ceza. Search Central değişiklik kaydındaki gerekçe tek cümle: dokümantasyonu, Google'ın geliştirici etkinliklerinde kullandığı sunumlarla aynı hizaya getirmek. Yani Google yeni bir kural koymadı; sahnede bir süredir söylediği şeyi yazılı rehbere işledi.

Yapay zeka ile içerik üreten, ürettiren ya da üretmeyi düşünen her site için bu yazıda neyin değiştiğini, neyin değişmediğini ve bu hafta ne yapmanız gerektiğini anlatıyoruz.

Google'ın yapay zeka içeriği rehberinde ne değişti?

Rehberin önceki sürümü de yapay zeka içeriğini yasaklamıyordu. Yeni sürümde değişen şey, Google'ın "kötü yapay zeka içeriği" derken neyi kastettiğini artık kendi kalite değerlendirici kılavuzuna bağlayarak tarif etmesi. Rehber, okuyucuyu kılavuzun iki bölümüne yönlendiriyor:

• Ölçekli içerik istismarı (bölüm 4.6.5). Kullanıcıya değer katmadan çok sayıda sayfa üretmek. Rehber bunun spam politikalarını ihlal edebileceğini açıkça söylüyor.
• Emeği, özgünlüğü ve katma değeri çok az olan ya da hiç olmayan ana içerik (bölüm 4.6.6). Burada kriter içeriğin kim tarafından üretildiği değil, ne kattığı.

Google aynı yerde bir uyarı da ekliyor: kalite değerlendirici kılavuzu "Google'da ilk sıraya çıkma rehberi" değildir ve değerlendiricilerin puanları sıralamayı doğrudan etkilemez. Kılavuz, Google'ın sistemlerinin hedeflediği kaliteyi tarif eder. Yapay zeka rehberinin bu kılavuza bağlanması şu anlama geliyor: Google, yapay zeka içeriğini ayrı bir kategori olarak değil, her içeriğe uyguladığı aynı ölçütle değerlendiriyor.

Değişmeyen üç kural

Güncelleme, rehberin temel iskeletini olduğu gibi bıraktı. Üç kural yerinde duruyor:

1. Otomasyonun kendisi sorun değil. Rehber, üretken yapay zekanın araştırma ve özgün içeriği yapılandırma konusunda yardımcı olabileceğini söylüyor. Sorun, aracın kullanılması değil, çıktının değer katmaması.
2. Doğruluk sizin sorumluluğunuzda. Google, üretken modellerin gerçekleri getirmediğini, olası kelime dizilerini tahmin ettiğini hatırlatıyor. Google, yayından önce insan kontrolünü kritik olarak nitelendiriyor. Kontrol yalnız metni değil, arama sonuçlarında görünebilen her şeyi kapsıyor: sayfa başlığı, meta açıklama, yapılandırılmış veri ve görsel alt metinleri.
3. Okuyucuya bağlam verin. Rehber, otomasyonun nasıl kullanıldığını hedef kitleye uygun bir biçimde açıklamanızı öneriyor. Görsellerde bunun yolu meta veri.

E-ticaret siteleri için ek şartlar

Rehberin en somut bölümü e-ticaret için. Google Merchant Center tarafında iki gereklilik var:

• Yapay zeka ile üretilmiş görsellerde IPTC DigitalSourceType alanı TrainedAlgorithmicMedia olarak işaretlenmeli.
• Yapay zeka ile üretilmiş ürün başlıkları ve açıklamaları ayrı alanlarda sağlanmalı ve yapay zeka üretimi olarak etiketlenmeli.

Ürün kataloğunu yapay zeka ile dolduran mağazalar için bunlar öneri değil, Merchant Center gereklilikleri.

Hangi siteler risk altında?

Rehberdeki tarifi kendi sitenize uygulamak için üç soru yeterli:

• Sayfalarınız birbirine benziyor mu? Aynı şablonla, aynı cümle yapısıyla, şehir ya da ürün adı değişerek üretilmiş yüzlerce sayfa, ölçekli içerik istismarının tipik örneği.
• Sayfa, internette zaten olanı tekrar mı ediyor? Konuyu özetleyen ama hiçbir yeni bilgi, deneyim ya da veri eklemeyen içerik, kılavuzun "az değer katan" tanımına giriyor.
• Yayından önce biri okudu mu? Yanlış bir rakam, uydurulmuş bir kaynak ya da var olmayan bir özellik, hem okuyucu güvenini hem de Google'ın doğruluk beklentisini zedeliyor.

Üç soruya da rahatça "hayır, hayır, evet" diyebiliyorsanız güncelleme sizin için iyi haber: rakiplerinizin bir kısmı aynı şeyi söyleyemiyor.

Biz yapay zekayı nasıl kullanıyoruz?

Bu rehberin bizim için de bağlayıcı olduğunu söylemek gerekiyor; yapay zeka destekli bir ajans olarak içerik üretiminde biz de yapay zeka kullanıyoruz. Yöntemimiz rehberin üç kuralıyla aynı:

• Konu, kendi arama verimizden seçiliyor. Hangi sorguların gösterim aldığını, hangi sayfaların birbiriyle yarıştığını veriden okuyoruz; bunu veri odaklı SEO yazımızda ayrıntılı anlattık.
• Taslak yapay zeka yardımıyla yapılandırılıyor, ama her rakam ve her iddia yayından önce bir kişi tarafından kontrol ediliyor. Onaylanmayan rakam yayına çıkmıyor.
• Dış kaynak olarak yalnız birincil kaynağa, yani bu yazıda Google'ın kendi sayfalarına bağlantı veriyoruz.

Bu süreç yavaş değil; haftada bir yazı için fazlasıyla yeterli. Yavaşlatan şey, kontrol adımı değil, kontrolsüz yayınlanan içeriğin sonradan temizlenmesi.

Bu hafta ne yapmalı?

1. Sitenizdeki yapay zeka üretimi sayfaların listesini çıkarın. Hangi sayfalar otomasyonla üretildi, kaç tanesi yayından önce okundu?
2. Birbirinin kopyası olan sayfaları birleştirin ya da kaldırın. Aynı niyete hizmet eden sayfaları tek güçlü sayfada toplamak hem bu rehbere hem de sıralamaya iyi gelir.
3. Meta alanlarını kontrol edin. Başlık, açıklama ve yapılandırılmış veri de rehberin kapsamında; otomasyonla üretildiyse bir kez okunmalı.
4. E-ticaret yapıyorsanız görsel ve ürün feed'lerinizi güncelleyin. IPTC meta verisi ve yapay zeka etiketli ürün alanları.
5. Bir açıklama cümlesi ekleyin. Yapay zekayı nasıl kullandığınızı okuyucuya söyleyen tek bir cümle, rehberin "bağlam verin" önerisine uymanın basit bir yoludur.

Sık sorulan sorular

Google yapay zeka içeriğini cezalandırıyor mu?
Hayır. Rehber, içeriğin nasıl üretildiğine değil, kullanıcıya ne kattığına bakıldığını söylüyor. Spam politikalarını ihlal edebilecek olan, kullanıcıya değer katmadan çok sayıda sayfa üretmek.

Yapay zeka kullandığımı açıklamak zorunda mıyım?
Rehber bunu zorunluluk değil öneri olarak sunuyor; e-ticaret görselleri ve ürün verileri bunun istisnası, orada etiketleme şart.

Bu güncelleme bir algoritma değişikliği mi?
Hayır. Değişiklik kaydında bu bir dokümantasyon güncellemesi olarak geçiyor. Değişen, rehberin artık bu ölçütlere yazılı olarak işaret etmesi.

Yapay zeka desteğiyle hazırlanan bir sayfayı yayından önce nasıl kontrol etmeliyim?
Üç şeye bakın: her rakamın ve iddianın kaynağı var mı, sayfa okuyucuya internette zaten olandan fazlasını veriyor mu, başlık ve meta açıklama sayfanın gerçekten anlattığı şeyi mi söylüyor? Bu üç kontrol iyi bir başlangıçtır; e-ticaret sitelerinde yapay zeka ile üretilen görsel ve ürün verisinin etiketlenmesi ayrıca gerekir.

Kalite değerlendirici kılavuzu sıralamayı belirliyor mu?
Google'ın kendi ifadesiyle hayır: değerlendiricilerin puanları sıralamayı doğrudan etkilemez. Kılavuz, Google'ın hedeflediği kalite tanımını gösterir.

Sonraki adım

Yapay zeka ile içerik üretmek doğru yapıldığında hız kazandırır, yanlış yapıldığında sitenin tamamını riske atar. Sitenizdeki içeriğin bu rehbere göre nerede durduğunu birlikte değerlendirmek isterseniz SEO ve GEO hizmetlerimize göz atın ya da bizimle iletişime geçin.